Компанія Starbucks оголосила про своє рішення відмовитися від використання штучного інтелекту в певних аспектах свого бізнесу. Це рішення стало реакцією на численні виклики, з якими зіткнулася мережа кав'ярень під час впровадження технологій ШІ. Зокрема, керівництво компанії зазначило, що автоматизовані системи не змогли забезпечити необхідну точність у веденні обліку замовлень та управлінні запасами. Внутрішні дослідження показали, що алгоритми не справляються з комплексністю процесів у реальному часі
В Starbucks змушені були визнати, що спробаавтоматизувати виробничі процеси за допомогою ШІвиявилась провальною.
Після 9-місячного пілотного проєкту з використанням ШІ для обліку залишків напоїв в Starbucks змушені були визнати, щолюди досі значно кращів цьому. За інформацієюReuters, компанія нещодавно організувала внутрішню електронну розсилку, у які повідомляла про припинення використання інструменту на базі ШІ Automated Counting для обліку запасів.
Тепер співробітникам кав’ярень мережі доведеться знову підраховувати молоко та інші компоненти, що використовуються у напоях та решту продукції. ЗастосунокAutomated Counting був розроблений компанією NomadGo з Сієтлу та тестувався упродовж кількох років. У вересні минулого року новий гендиректор Starbucks Брайан Ніккол вирішив запровадити цей інструмент у всіх кав’ярнях мережі на території Північної Америки.
Очікувалось, щозапровадження ШІ-застосункуспростить та пришвидшить облік та ефективність керування запасами. Automated Counting був розроблений для автоматизованого підрахунку сиропів, молока та інших інгредієнтів напоїв за допомогою планшетів з камерами та датчиками LiDAR для виявлення продуктів, запаси яких необхідно було поповнити.
За словами співрозмовниківReuters, застосунок буквально “галюцинував” з приводу реальних запасів у кав’ярнях, не виявляючи таких позицій як пляшки з м’ятним сиропом під час підрахунку інших пляшок на тій самій полиці. В Starbucks підтвердили, що припинили використання цього застосунку та вирішили стандартизувати підрахунок запасів у всіх кав’ярнях.
Альтернативні рішення передбачають частіше постачання необхідних продуктів до кав’ярень, а також покращення внутрішнього ланцюга поставокStarbucks. Співробітники компанії при цьому радо зустріли рішення щодо використання інструменту на базі ШІ.
ШІ-бариста Jarvis навчився робити каву з точністю до 0,1 грама і малює лате-арт, як чемпіон
Джерело:TechSpot;Reuters