Компанія Microsoft ухвалила рішення про скасування ліцензій на використання деяких своїх технологій штучного інтелекту через зростаючі витрати, пов'язані з їхньою експлуатацією. Це рішення стало несподіваним для багатьох розробників і компаній, які покладали великі сподівання на ці інструменти для поліпшення своїх продуктів та послуг. Причини такого кроку пояснюються не лише фінансовими аспектами, а й необхідністю оптимізації ресурсів у контексті глобальних економічних викликів. Витрати на обчислювальні
Як повідомляєГлавком: Компанія Microsoft прийняла рішення скасувати більшість ліцензій на ШІ-інструмент Claude Code від Anthropic через високі витрати. Це стало частиною стратегії компанії, яка також передбачає переведення інженерів на використання GitHub Copilot CLI. Незважаючи на скасування ліцензій, Microsoft продовжує інвестувати в Anthropic, плануючи вкласти до $5 млрд. Anthropic, у свою чергу, зобов'язався витратити $30 млрд на хмарні потужності Azure.
У той час як Microsoft зменшує обсяги використання Claude Code, компанія Uber повідомила про вичерпання свого річного бюджету на ШІ-інструменти всього за чотири місяці. Технічний директор Uber Правін Неппаллі Нага зазначив:
Ця ситуація свідчить про те, що близько 70% коду в Uber пишеться за участю ШІ, що підкреслює зростаючу роль штучного інтелекту в розробці програмного забезпечення.
Окремі інженери в Uber витрачають від $500 до $2000 на місяць на токени для доступу до ШІ-інструментів. Модель оплати за токени, зокрема, викликає занепокоєння, адже навіть якщо ціна за токен падає, загальний рахунок все одно зростає, оскільки люди використовують ШІ дедалі більше. Цю думку підтверджує видання Fortune.
У корпоративному секторі також спостерігається зростання витрат на ШІ. Gartner попереджає про зростання витрат на корпоративний ШІ до 2030 року, тоді як Goldman Sachs прогнозує зростання споживання токенів у 24 рази до 2030 року, з очікуваним споживанням до 120 квадрильйонів токенів на місяць. Водночас дослідження показують, що понад 80% ШІ-проєктів у бізнесі не дають очікуваного результату, що підкреслює ризики, пов'язані з інвестиціями у нові технології.
Скасування ліцензій на Claude Code може свідчити про зростаючі фінансові виклики, з якими стикаються технологічні компанії у зв'язку з використанням штучного інтелекту. Паралельно, досвід Uber показує, що навіть зростаюча залежність від ШІ може призводити до перевищення бюджетів, що вимагає від компаній перегляду своїх підходів до фінансування таких технологій. У світлі цих подій, важливість стратегічного планування та оцінки ризиків при впровадженні ШІ стає дедалі очевиднішою для корпоративного сектора.