Відомі технологічні компанії, такі як Microsoft, Nvidia та Uber, оголосили про запровадження обмежень на використання штучного інтелекту (ШІ) через стрімке зростання витрат на його впровадження. Цей крок викликаний не лише фінансовими факторами, але й необхідністю забезпечення ефективності та безпеки нових технологій. Згідно з даними аналітиків, значне збільшення витрат пов'язане із високими вимогами до обчислювальних потужностей для навчання моделей ШІ. У випадку Nvidia це стосується виробництва графіч
Найбільші технологічні компанії світу почали переглядати підходи до використання інструментів штучного інтелекту для програмування через стрімке зростання витрат на токени та обчислювальні потужності.
Як повідомляє The Verge, Microsoft після кількох місяців активного використання майже повністю скасовує ліцензії Claude Code для своїх інженерів та переводить їх назад на GitHub Copilot CLI. Основною причиною стали надто високі витрати на щоденне використання AI-асистентів під час розробки програмного забезпечення.
Проблему відкрито визнають і в Nvidia. Віцепрезидент компаніїБраян Катанзаров інтерв’ю Axios заявив, що витрати на ШІ-обчислення для його команди вже перевищують витрати на самих працівників.
Ще більш показовою стала ситуація в Uber. За даними Forbes, компанія використала весь бюджет на AI-інструменти, запланований на 2026 рік, лише за перші чотири місяці. У компанії близько 84% із 5 тисяч інженерів активно користувалися Claude, а приблизно 70% нового програмного коду створювалося із застосуванням ШІ.
Водночас витрати окремих працівників виявилися надзвичайно високими. Найактивніші розробники витрачали від $500 до $2000 щомісяця лише на AI-сервіси. Директор з технологій Uber Правін Неппаллі Нага під час однієї двогодинної демонстрації використав токенів на $1200.
На тлі стрімкого зростання популярності AI-кодингу дедалі більше технологічних компаній починають оцінювати не лише продуктивність таких інструментів, а й їхню реальну економічну ефективність.
Галузь поступово переходить від безконтрольного масштабування використання ШІ до пошуку моделей, які дозволять утримувати витрати на прийнятному рівні.