Вчені та експерти в галузі штучного інтелекту (ШІ) прогнозують, що штучний загальний інтелект (ШЗІ), який здатен виконувати будь-які завдання на рівні людини, може з'явитися вже до 2030 року. Це передбачення викликане стрімким розвитком технологій машинного навчання і нейронних мереж, які за останні роки демонструють значні успіхи у вирішенні складних завдань. На думку дослідників, одним із ключових факторів розвитку ШЗІ є інтеграція різноманітних методів навчання та
Додати iTechua.com до обраних джерел Google
Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс заявив на конференції Google I/O, що поява штучного загального інтелекту (AGI) можлива приблизно до 2030 року. За його словами, ця технологія може суттєво змінити глобальні обчислювальні системи та підхід до вирішення складних задач у науці й індустрії.
Під час виступу та інтерв’ю Хассабіс пояснив, що розвиток AGI відбуватиметься поступово. Як умовний критерій він запропонував «тест Ейнштейна»: система має навчитися на наукових даних до 1901 року й самостійно відтворити відкриття Альберта Ейнштейна 1905 року. Сучасні моделі, за його словами, ще не здатні до такого рівня узагальнення, але це може змінитися в майбутньому.
Хассабіс також зазначив, що конкуренція у сфері штучного інтелекту є найінтенсивнішою в історії технологій. Водночас він вважає, що Google має сильні позиції завдяки масштабній дослідницькій базі та інтеграції ШІ у споживчі сервіси. Як приклад користі він навів прогнозування екстремальних погодних явищ, де моделі можуть давати точніші та швидші результати, ніж традиційні обчислювальні системи.
Попри побоювання щодо ризиків, Хассабіс залишається оптимістичним. Він вважає, що вплив AGI може перевищити ефект промислової революції та принести прориви в медицині, матеріалознавстві, енергетиці та математиці. Водночас він наголошує на необхідності обережного підходу до розвитку технології, щоб мінімізувати потенційні ризики й забезпечити довгострокові позитивні наслідки для суспільства.