Компанія Meta, відома завдяки своїм платформам Facebook, Instagram та WhatsApp, оголосила про скорочення 8000 працівників у рамках масштабної перебудови, яка має на меті адаптацію до нових реалій ринку і технологічних тенденцій. Це рішення стало частиною стратегії компанії з оптимізації витрат та підвищення ефективності бізнес-процесів. Зміни в Meta не обмежуються лише кадровими скороченнями. Компанія активно робить ставку на штучний інтелект (ШІ), який стає ключовим елементом її подальшого розвитку. У
Компанія Meta, якій належать Facebook, Instagram і WhatsApp, розпочала масштабну хвилю скорочень. За інформацією Bloomberg та New York Post, корпорація планує звільнити близько 8000 співробітників — це майже 10% від усього штату компанії.
Частина працівників уже отримала офіційні повідомлення про скорочення, тоді як інші дізнаються про свою подальшу долю найближчими днями. Паралельно Meta проводить внутрішню реорганізацію: приблизно 7000 співробітників переводять у команди, що працюють над продуктами та сервісами, пов’язаними зі штучним інтелектом.
Останні місяці Meta активно інвестує у розвиток генеративного штучного інтелекту, намагаючись конкурувати з OpenAI, Google та Microsoft. Усередині компанії дедалі більше ресурсів спрямовують саме на AI-напрямок, тоді як частина традиційних підрозділів потрапляє під оптимізацію.
За даними журналістів Bloomberg, керівництво компанії вважає, що майбутнє Meta залежить від швидкості інтеграції штучного інтелекту у всі ключові продукти — від рекламних алгоритмів до соціальних платформ і метавсесвіту.
У внутрішньому зверненні до співробітників глава компанії Марк Цукерберг заявив, що нових масштабних хвиль скорочень цього року нібито не планується. Однак усередині Meta ці слова сприйняли неоднозначно.
Деякі працівники, коментуючи ситуацію Reuters, зазначили, що формулювання «не планується» не дає реальних гарантій стабільності. На тлі стрімких змін у технологічному секторі співробітники побоюються, що компанія може продовжити скорочення, якщо економічна ситуація або стратегія Meta зміняться.
Meta — не єдина компанія, яка проводить масштабну реструктуризацію через бум штучного інтелекту. За останній рік великі технологічні корпорації масово скорочують витрати, автоматизують процеси та перекидають бюджети на AI-проєкти.
Аналітики ринку зазначають, що зараз у Кремнієвій долині формується нова модель роботи: компанії намагаються зменшити кількість працівників у традиційних відділах і водночас різко збільшують команди, які займаються машинним навчанням, нейромережами та автоматизацією.
На цьому тлі Meta фактично демонструє новий етап власної трансформації. Якщо раніше компанія робила акцент переважно на метавсесвіті та VR-пристроях, то тепер головним напрямком розвитку стає саме штучний інтелект.
Професор економіки та поведінкових наук Оксфордського університету Ян-Еммануель де Нів вважає, що подібна стратегія може дати короткостроковий фінансовий ефект, але створює серйозні ризики у майбутньому.
На його думку, компанії, які активно замінюють працівників автоматизацією та AI-рішеннями, можуть втратити довіру власних команд і стати менш привабливими роботодавцями.
«Працівники бачать, що компанія готова скоротити людей одразу, щойно з’являється технологічна можливість це зробити. Такі рішення можуть покращити фінансові показники у короткій перспективі, але водночас підривають мотивацію та залученість співробітників», — зазначив де Нів.
Експерти також звертають увагу, що надмірна залежність від AI може створити іншу проблему — дефіцит досвідчених фахівців у майбутньому. Після хвиль скорочень компаніям часто доводиться знову шукати працівників, коли ринок змінюється або виникає потреба у швидкому масштабуванні.
За інформацією американських медіа, внутрішня перебудова компанії триває одразу у кількох напрямках:
Усе це відбувається на тлі глобальної гонки у сфері штучного інтелекту, де Meta намагається не відстати від інших технологічних гігантів.
І хоча компанія продовжує демонструвати високі доходи від реклами та соцмереж, нинішні зміни показують: навіть найбільші IT-корпорації світу вже готові кардинально перебудовувати структуру бізнесу заради AI-майбутнього.