Штучний інтелект досяг нових висот у своїй здатності імітувати людське спілкування, що підтверджується останніми тестами, проведеними на основі Тесту Тюрінга. Дослідження показали, що модель GPT-4.5 може настільки переконливо взаємодіяти в живих чатах, що важко відрізнити її відповіді від людських. Цей прогрес відкриває нові можливості для використання штучного інтелекту в різних сферах — від обслуговування клієнтів до творчого письма. Роз
Нове дослідження американських учених показало, що сучасний штучний інтелект уже може успішно маскуватися під людину під час звичайного листування. У деяких випадках люди довіряли AI навіть більше, ніж реальним співрозмовникам.
Дослідники з Каліфорнійського університету в Сан-Дієгозаявили, що модель GPT-4.5 змогла пройти модернізовану версію тесту Тюрінга й у більшості випадків переконати людей, що вони спілкуються з реальною людиною. Про це пишеDigitaltrends.
Дивіться такожПошук Google зміниться назавжди: компанія готує найбільше оновлення з ШІ
Згідно з результатами дослідження, опублікованого в журналі Proceedings of the National Academy of Sciences, GPT-4.5 обирали як "людину"у 73% випадківпід час живих текстових розмов. Причому модель не просто уникала викриття – вона виявилася переконливішою за деяких реальних учасників експерименту.
На відміну від класичних перевірок штучного інтелекту, новий тест базувався на реальному спілкуванні в режимі онлайн. Учасники вели короткі текстові діалоги одночасно з людиною та AI-моделлю, після чого мали визначити, хто з двох співрозмовників є реальною людиною.
Кондиціонери NORDIS – це сучасний дизайн, тиха робота і просте керування. Бренд створює обладнання для житлових і комерційних приміщень, де важливі комфорт та енергоефективність.
Як говориться в дослідженні відPNAS, дослідники використали так звану "тристоронню" версію тесту Тюрінга, де суддя оцінював не окремі відповіді, а загальну поведінку співрозмовників у розмові. Ключову роль відіграла здатність AI демонструвати природні соціальні сигнали – стиль мовлення, реакції, невимушеність і поведінкові особливості, які люди зазвичай асоціюють із живою людиною.
Особливо успішними моделі ставали після так званихpersona prompts– додаткових інструкцій, які задавали AI певний характер або стиль особистості. Крім GPT-4.5, у дослідженні перевіряли й модель LLaMa-3.1-405B. Вона також перевищила психологічну межу, отримавши 56% голосів на користь того, що співрозмовник є людиною.
Тест Тюрінга –це концепція, запропонована британським математиком і криптографом Алан Тюрінг ще у 1950 році. Його суть полягає у простому питанні: чи може машина настільки переконливо імітувати людину в розмові, щоб співрозмовник не зміг відрізнити її від реальної особи.
У класичному варіанті тесту людина спілкується через текстовий інтерфейс із двома невидимими співрозмовниками –людиною та машиною– і намагається визначити, хто є ким. Протягом десятиліть тест Тюрінга залишався радше символічним орієнтиром для розвитку AI, ніж точним науковим вимірюванням інтелекту.
Однак новірезультати привернулиособливу увагу через те, наскільки природно сучасні моделі навчилися вести короткі соціальні розмови.
Автори дослідження наголошують, що результати не означають появу справжньої свідомості чи людського мислення в AI.Моделі не "розуміють" людинув людському сенсі та не мають емоцій або самосвідомості. Втім, для створення переконливої ілюзії цього вже може бути достатньо.
Штучному інтелектуне потрібні голос, зовнішність чи особиста історія. Йому достатньо виглядати переконливим у конкретний момент спілкування. Саме це, на думку дослідників, і викликає найбільше занепокоєння.
Учені зазначають, щоподібні технології можуть впливатина повсякденне життя значно сильніше, ніж здається.
Сфери ризику включають:
У всіх цих випадкахлюди часто змушені швидко оцінювати, чи заслуговує співрозмовник на довіру. Якщо чат-боти навчаться повністю розчинятися в людському спілкуванні, це може створити нові проблеми для цифрової безпеки, маніпуляцій і дезінформації.
Авторироботи вважають, що одним із головних викликів найближчих років стане питання прозорості. Коли користувач уже не може легко зрозуміти, чи спілкується він із людиною або алгоритмом, виникає потреба у чітких механізмах позначення AI у чатах і цифрових сервісах.
Особливо важливим це може стати в ситуаціях, де люди приймають рішення на основі довіри, емоцій або особистих переконань.Нове дослідження фактично демонструє, що епоха, коли штучний інтелект можна було легко розпізнати за "неприродними" відповідями, швидко завершується.