У Бангладеш представили інноваційну автоматизовану машину для калібрування картоплі, яка використовує технології комп'ютерного зору. Ця розробка має на меті значно спростити процес обробки та відбору коренеплодів відповідно до їхнього розміру і якості. Машина обладнана сучасними сенсорами та камерами, які дозволяють їй аналізувати кожну картоплину в реальному часі. Завдяки алгоритмам штучного інтелекту, пристрій може швидко визначати параметри овочів і здійснювати їх класифіка
Дослідники Bangladesh Agricultural University представили прототип автоматизованої системи калібрування картоплі, яка має зменшити післязбиральні втрати та стандартизувати якість партій. Університетська команда заявляє про продуктивність понад 500 кг/год і низьку собівартість сортування.
Про це повідомляє сайтАграрії разомз посиланням на Freshplaza.
Дослідники Bangladesh Agricultural University розробили автоматизовану машину для калібрування (грейдингу) картоплі, яка, за задумом авторів, має знизити післязбиральні втрати в країні та замінити ручне сортування.
За даними Департаменту сільськогосподарського дорадництва (Department of Agricultural Extension), Бангладеш втрачає близько 20% урожаю картоплі після збирання — зокрема через недостатнє сортування та умови зберігання. Розробники вказують, що автоматизація цього етапу може допомогти зменшити частину втрат і підвищити частку товару експортної якості.
Машина використовує технології комп’ютерного зору для оцінювання зовнішніх характеристик бульб у режимі реального часу. У команді наголошують, що традиційне сортування є трудомістким, займає багато часу та дає нерівномірний результат за якістю.
Співавтор розробки професор Ростом Алі, посилаючись на дані Bangladesh Bureau of Statistics, зазначив, що торік виробництво картоплі в країні сягнуло близько 11,5 млн т за внутрішнього попиту приблизно 9 млн т, що формує потенційний експортний надлишок на рівні близько 2,5 млн т.
За оцінкою дослідників, стандартизоване сортування може: