Вчені з Університету штату Південна Флорида використали штучний інтелект для виявлення та аналізу ланцюжка атак, які націлені на захист операційної системи macOS від Apple. Цей процес зайняв всього п’ять днів і став значним досягненням у сфері кібербезпеки. Дослідники розробили алгоритми машинного навчання, здатні швидко обробляти величезні обсяги даних про атаки, включаючи їх методи та шляхи проникнення. Завдяки цьому підходу їм вдалося не
Додати iTechua.com до обраних джерел Google
Дослідники компанії Calif розповіли про незвичайний експеримент: отримавши обмежений доступ до моделі Mythos від Anthropic, команда змогла всього за п’ять днів підготувати робочий ланцюжок атак проти нової системи захисту Apple в macOS. Мова йде не про «злом однією кнопкою», а про прискорення складної роботи з пошуку та об’єднання вразливостей — того, на що раніше могли йти місяці.
Метою стала технологія MIE (Memory Integrity Enforcement) — вбудований у пристрої Apple механізм захисту пам’яті, який компанія розробляла близько п’яти років. Система мала істотно ускладнити експлуатацію помилок у пам’яті й вважалася одним із ключових напрямків розвитку безпеки Apple.
За словами дослідників, ШІ не діяв самостійно: фахівці вручну перевіряли гіпотези, тестували сценарії та збирали ланцюжок атаки. Однак саме модель допомогла швидше знаходити закономірності та прискорила підготовку робочого експлойта. У підсумку команда продемонструвала сценарій підвищення привілеїв у macOS і передала Apple технічний звіт до публікації деталей.
Ця історія викликала нову хвилю обговорень навколо того, як ШІ змінює кібербезпеку. Експерти відзначають, що подібні інструменти однаково корисні і захисникам, і зловмисникам: вони здатні скорочувати час пошуку помилок з місяців до днів або навіть годин. При цьому багато хто вважає, що в найближчі роки головним викликом стане не сам штучний інтелект, а швидкість, з якою доведеться реагувати на нові загрози.