На конференції Google Cloud Next ’26 обговорювали вплив штучного інтелекту на бізнес-процеси та трансформацію компаній. Учасники заходу акцентували увагу на тому, як AI-агенти здатні автоматизувати рутинні завдання, підвищуючи ефективність роботи команд і знижуючи витрати. Спікери навели приклади успішних реалізацій технологій штучного інтелекту в різних галузях — від фінансів до охорони здоров'я. Експерти зазначили, що використання AI-агентів не лише полегшує виконання щоден
Google Cloud Next ’26 довів, що ера «agent-first» уже тут. До вашої уваги — найбільш значущі анонси з флагманського івенту в Лас-Вегасі.
Добірку підготували Cloudfresh — глобальнийпартнер Google CloudPremier-рівня, чия команда була присутня на заході.
Справжній геймчейнджер — поява таких сервісів, як Agent Gateway, Agent Registry, AI Threat & Vulnerability Scanning, Agent Evaluation, тощо. Агенти здатні самостійно вести тривалі робочі цикли, поки ви займаєтеся стратегією, а Agent Identity гарантує абсолютну безпеку корпоративних даних.
Що це значить: Бізнес нарешті делегує ШІ цілі процеси, а не їхні окремі складові. Це відчутно знижує витрати та дозволяє масштабувати операційну діяльність без розширення штату.
Workspace став активною екосистемою. Google Chat — це відтепер «єдине вікно» для Asana, HubSpot та інших тулів. Drive Projects та AI Inbox у Gmail автоматично збирають контекст для ШІ-агентів, а шифрування на боці клієнта (CSE) гарантує повну приватність.
Що це значить: Усувається «податок на перемикання». Ви отримуєте надзвичайний приріст продуктивності, коли система самотужки структурує дані, готує звіти та виконує іншу повсякденну роботу.
Повні інсайти про екосистему →
Сховище виросло до «Системи дії». Завдяки Apache Iceberg агенти роблять запити до AWS, Azure чи Snowflake без міграції та комісій за вихідний трафік. Knowledge Catalog замінив Dataplex, впорядковуючи хаос у неструктурованих файлах, а BigQuery зменшує витрати на інфраструктуру на третину.
Що це значить: Це раз і назавжди вирішує проблему «заблокованих даних». Аналітика нині майже миттєва, а хмарний кошторис — прогнозований.
Детальніше про дані →
Захист стає інтелектуальним завдяки глибокій інтеграції з Wiz. ШІ-агенти власноруч шукають вразливості, що скорочує час розслідування інцидентів із 30 хвилин до однієї. Для найсуворіших вимог Gemini тепер може працювати повністю офлайн через Google Distributed Cloud.
Що це значить: Безпека нарешті встигає за розробкою. Захист на швидкості машин дозволяє впроваджувати інновації без страху перед кіберзагрозами нового покоління.
Більше подробиць із кібербезпеки →
Під капотом — 8-ме покоління TPU та мережа Virgo. Нові процесори фактично усувають затримки пам’яті, а GKE Agent Sandbox миттєво піднімає сотні ізольованих середовищ для паралельних задач. Virgo об’єднує весь дата-центр у єдиний ШІ-гіперкомп’ютер, а базова затримка — на 40% нижча.
Що це значить: Це — ідеальне підґрунтя для зростання. Неймовірна обчислювальна потужність за менші гроші гарантує стабільну роботу ваших ШІ-сервісів під час надмірних навантажень.
Усі деталі щодо інфраструктури →
Agentic AI, автономні агенти, AI-native — звучить масштабно. Але які з цих технологій уже сьогодні можуть дати результат саме вашій команді?
Cloudfresh🌥️допоможуть визначити, які рішення варто тестувати вже зараз — залежно від ваших задач, інфраструктури та бізнес-цілей.
Запланувати зустріч з експертом Cloudfresh →
Cloudfresh 🌥️— глобальний партнер Google Cloud Premier-рівня. Понад2 500 клієнтів. Більш ніж 70 країн. Команда Cloudfresh працює з впровадженням рішень Google Cloud — від інфраструктури й безпеки до Data- та AI-напрямів.
Це партнерський матеріал. Інформацію для цього матеріалу надав партнер.Редакція відповідає за відповідність стилістики редакційним стандартам.Замовити матеріал про вас у форматі PR-статті ви можететут.