Експерти у сфері кібербезпеки провели порівняльний аналіз двох потужних штучних інтелектів — Claude Mythos та GTP-5.5, зосередившись на їх здатності до проведення кібератак. Дослідження показало, що обидва алгоритми мають свої сильні та слабкі сторони в контексті виконання складних завдань, пов’язаних із кіберзагрозами. Claude Mythos продемонстрував високий рівень адаптивності і може генерувати більш комплексні стратегії для атаки, використовуючи різноманітні метод
Британський інститут безпеки штучного інтелекту (AISI)опублікував тривожне дослідження: сучасні моделі вже здатні самостійно проводити кібератаки — і їхні можливості зростають з шаленою швидкістю.
Одним з головних завдань дослідження був вимір, завдання якої складності штучний інтелект може виконати самостійно. Складність вимірюється в часі — скільки годин знадобилося б досвідченому фахівцю зкібербезпекина те саме завдання.
Ключове питання: наскільки «довгі» й складні операції ШІ може виконувати з 80% надійністю?
Як виявилось, цей показник подвоюється кожні кілька місяців:
Обидві моделі тестувалися на так званих «кіберрейнджах» — симульованих корпоративних мережах, де ШІ має провести повноцінну атаку крок за кроком. Перший рейндж, «The Last Ones», — це 32-крокова атака на корпоративну мережу.
Головний результат:Claude Mythos Preview— перша модель, що пройшла «Cooling Tower». До цього жодна модель навіть близько не підходила.
Важливий нюанс: у звіті мова йде проновіший чекпоінтMythos Preview, не той, що тестувався раніше. Тобто стрибок стався між двома ітераціями одного релізу — без окремого анонсу нової моделі.
Без ліміту токенів GPT-5.5 закриває і шостий довгий таск зі 100%. Обидві моделі впираються в стелю того, що поточний сюїт взагалі може виміряти.
Поки більшість людей думає про штучний інтелект як про чат-бота, який пише листи й малює картинки, паралельно відбувається інша гонка. Та сама технологія вчиться:
Раніше такі дії потребували команди висококваліфікованих хакерів із тижнями роботи. Сьогодні ШІ робить це автономно.
Дослідники підкреслюють: штучний інтелект — це інструмент з двома лезами. Ті самі моделі допомагаютьзнаходити й закривативразливості швидше, ніж будь-коли раніше. Фахівці з кібербезпеки вже повідомляють про значний прогрес у виявленні загроз завдяки новим моделям.
Але є критичне вікно: можливості атаки розвиваються дуже швидко, і організаціям потрібно вже зараз інвестувати в базову кібергігієну — до того, як ці інструменти стануть загальнодоступними.
AISI чесно визнає: невідомо, чи є стрибок Claude Mythos і GPT-5.5 початком нового, ще швидшого тренду — чи тимчасовим викидом. Наступні моделі покажуть.
Поки що факт залишається фактом: autonomous AI cyber capability advancing —і це вже не теорія.
Нагадаємо, що адміністрація Трампазаблокувала планиAnthropic розширити доступ до Claude Mythos.
Підписуйтесь на нас у соцмережах:Telegram|Facebook|LinkedIn