У Швеції розпочали тестування нової системи штучного інтелекту, призначеної для виявлення тварин на залізничних коліях. Ця технологія має на меті зменшити кількість аварій та травм, пов’язаних із зіткненнями потягів і диких тварин. За даними дослідників, система використовує камери та алгоритми машинного навчання для обробки відео у реальному часі, що дозволяє оперативно визначати присутність тварин поблизу колії. Проект реалізується у співпраці між шведськими зал
Система ШІ для виявлення тварин перебуває в центрі масштабних випробувань. Технологію тестують Alstom і шведський стартап Flox Intelligence. Вона розпізнає диких тварин поблизу залізничних колій і призначена для відведення їх від лінії.
Система використовує технологію виявлення на базі штучного інтелекту. Згідно зAlstom, перші результати випробувань показують високий потенціал для зниження ризику зіткнень із дикими тваринами. Такі випадки належать до найчастіших причин збоїв у залізничному русі Швеції.
Сара Нозкова, генеральна директорка Flox Intelligence, сказала:
«Наші польові випробування показують, що штучний інтелект може виявляти тварин із високим ступенем точності. Поєднуючи наш досвід у рішеннях для захисту дикої природи з експертизою Alstom у сфері залізничних інновацій, ми розробляємо технологію, яка захищає і тварин, і експлуатаційну надійність мережі».
Марія Сігнал Мартебо, генеральна директорка Alstom у Швеції, сказала:
«Проєкт є важливим кроком для безпеки та сталості залізничного транспорту Швеції. За її словами, команди, що брали участь у роботі, були здивовані великою кількістю тварин, помічених навіть на коротких відстанях, особливо на ділянках, де часто траплялися аварії».
Рішення, розробленеAlstom і Flox Intelligence, базується на відеокамерах із підтримкою ШІ. Коли тварини опиняються поблизу колій, система вмикає адаптовані звукові сигнали. Ці сигнали призначені для відлякування тварин від залізничної зони.
На першому етапі випробувань технологія виявила кілька видів тварин. Серед них були лосі, олені, лисиці та дикі кабани. Станом на квітень 2026 року проєкт перейшов у нову фазу впровадження. Вона поєднує відеовиявлення з акустичними системами попередження.
Випробування проходять на кількох залізничних лініях Швеції, зокрема Далабанан і Бергслагсбанан. Роботи ведуться спільно з Tåg i Bergslagen, регіональним органом залізничного транспорту. У них також бере участь оператор VR. Крім того, проєкт отримує фінансування від шведського інноваційного агентства Vinnova. Він вважається важливим кроком до цілей безпеки та сталості. Ці цілі просуває Європейський Союз.
Система ШІ не обмежується великими дикими тваринами. Вона також виявляє дрібних тварин і птахів. Раніше вони майже не потрапляли до залізничної статистики. Кожне виявлення аналізується та класифікується. Це допомагає алгоритмам із часом удосконалюватися.
Під час випробувань технологія показала особливо високу точність у виявленні домашніх тварин і птахів. Серед них були ворони та голуби. Водночас лосі й олені потребували додаткового навчання ШІ до покращення результатів виявлення.
У Швеції щороку реєструють близько 5 000 зіткнень поїздів із тваринами. Ці інциденти впливають на дику природу. Крім того, вони призводять до затримок, витрат на ремонт і психологічного навантаження на машиністів. Проєкт спрямований на скорочення кількості таких аварій. Він також має поліпшити пунктуальність і зменшити вплив на довкілля. Проєкт також спрямований на покращення умов праці в залізничному секторі.