Компанія Google оголосила про впровадження нових функцій у своєму рекламному сервісі Ads, з метою ще більшої автоматизації процесів. Це рішення стало відповіддю на потреби сучасного ринку, де швидкість та ефективність реклами стають вирішальними факторами для бізнесу. Серед ключових оновлень – вдосконалені алгоритми машинного навчання, які дозволять рекламодавцям отримувати більш точні рекомендації щодо оптимізації кампаній. Нові інструменти забезпечать кращу персоналізацію контенту, що в свою чергу підвищить ймовірність залучення
Google продовжує активно автоматизовувати рекламну платформу Ads. Компанія представила нові ШІ-інструменти для Search, Shopping та Performance Max, які дозволяють системі самостійно змінювати ставки, темп витрат бюджету та навіть шукати нові аудиторії без ручного втручання.
Про це повідомляєNNewsіз посиланням на Google.
Одне з головних оновлень — функція journey-aware bidding. Вона дозволяє ШІ оцінювати не лише фінальну конверсію, а й увесь шлях користувача до покупки чи заявки.
Система враховує додаткові сигнали:
У Google заявляють, що це допомагає точніше прогнозувати ефективність реклами та краще оптимізувати кампанії з моделлю CPA — оплатою за цільову дію.
Фактично рекламна система починає оцінювати не тільки результат, а й поведінку користувача на всіх етапах воронки продажів.
Google також розширює можливості Smart Bidding Exploration. Інструмент дозволяє кампаніям тестувати менш очевидні пошукові запити та знаходити нові аудиторії без зміни основного таргетингу.
ШІ використовує допустиме відхилення ROAS, щоб експериментувати з новими сценаріями показу реклами.
За даними Google, це вже дозволяє отримувати в середньому на 27% більше унікальних користувачів, які здійснюють конверсії.
Найближчим часом функцію почнуть впроваджувати й у кампанії Performance Max та Shopping із товарними фідами. Зараз інструмент перебуває у бетатестуванні.
Google також змінює підхід до керування бюджетами. Якщо раніше більшість рекламодавців працювали лише з денними лімітами, тепер з’явиться можливість встановлювати бюджет одразу на кілька днів або навіть тижнів.
У компанії стверджують, що це вже допомогло скоротити кількість ручних змін бюджету приблизно на 66%.
Для малого бізнесу це може означати менше часу на щоденне коригування кампаній.
Ще одна нова функція — demand-led pacing. Вона автоматично збільшуватиме витрати реклами у дні з високим попитом і зменшуватиме активність у періоди спаду.
При цьому система враховуватиме встановлені денні та місячні ліміти.
Фактично Google намагається зробити рекламні кампанії максимально автономними, залишаючи людині лише стратегічний контроль.
Google дедалі сильніше переводить рекламний ринок на ШІ-керування. Для великих компаній це означає швидшу оптимізацію та масштабування кампаній, а для малого бізнесу — менше ручної роботи.
Водночас зростає залежність від алгоритмів Google. Рекламодавці отримують менше прямого контролю над тим, як саме система витрачає бюджети та обирає аудиторії.
Це також може змінити підхід до SEO та платного трафіку: кампанії дедалі більше орієнтуються не на ключові слова, а на поведінку користувачів і прогнозування намірів.
Performance Max уже зараз використовує десятки сигналів у реальному часі — від типу пристрою до часу доби, місця перебування та історії взаємодії користувача з рекламою. Нові ШІ-функції ще більше розширюють цю систему автоматичного прогнозування.