Користувачі браузера Google Chrome виявили, що у процесі оновлення програми відбувається несанкціоноване завантаження нової моделі штучного інтелекту Gemini Nano. Це стало причиною обурення серед багатьох, оскільки програма займає до 4 гігабайтів оперативної пам’яті без попередження та згоди користувача. Відзначається, що ця ситуація викликала занепокоєння щодо прозорості дій компанії Google і її практики стосовно збору даних та ресурсів на комп'ютерах своїх клієнтів.
Користувачі Google Chrome зіткнулися з неочікуваною проблемою – раптовим зникненням вільного місця на накопичувачах. Причиною став прихований файл, який з'являється у системних директоріях без жодного попередження чи запиту на підтвердження операції.
Останнім часом власники комп'ютерів почали помічати, що Google Chrome став споживати значно більше дискового простору, ніж зазвичай. Згідно зі звітомNeowin, у системних папках браузера виявили масивний файл під назвою weight.bin, розмір якого становить близько 4 гігабайтів. Це відкриття викликало хвилю обурення в технологічній спільноті, адже завантаження відбувалося без відома власників пристроїв.
Дивіться такожGoogle нарешті додає вертикальні вкладки до свого браузера Chrome
Як виявилося, цей файл є частиною Gemini Nano – найменшої версії сімейства моделей штучного інтелекту від Google. Компанія інтегрує ці інструменти безпосередньо в браузер для роботи таких функцій, як допомога в написанні текстів, автоматичне заповнення форм, створення коротких переказів сторінок, розпізнавання фішингових атак та інтелектуальне групування вкладок.
Основний аргумент Google полягає в тому, що локальне розгортання моделі дозволяє обробляти дані безпосередньо на пристрої, що теоретично краще для приватності, оскільки запити не надсилаються на хмарні сервери, повідомляєTom's Guide.
Проте ціна такої приватності для багатьох користувачів виявилася занадто високою. Експерт із безпекиАлександер Ханфф, відомий у мережі як That Privacy Guy, гостро розкритикував такі дії корпорації.
Google Chrome проникає в машини користувачів і записує на диск 4-гігабайтний файл локальної моделі ШІ, не запитуючи про це,– прокоментував Ханфф.
Він додав, що "у налаштуваннях Chrome немає жодного прапорця", який би дозволив не завантажувати модель ШІ на 4 гігабайти. Особливо критичною ситуація є для власників ноутбуків із накопичувачами об'ємом 128 – 256 гігабайтів, де 4 гігабайти – це суттєва частка пам'яті, порівнянна з розміром повнометражного фільму.
Спроби користувачів самостійно звільнити місце часто закінчуються невдачею. Якщо просто видалити файл weight.bin, браузер може розцінити це як помилку системи та автоматично завантажити його знову під час наступного запуску, пишеnews9live.
Це свідчить про те, що інсталяція є навмисно стійкою. Щоб знайти цей файл на Windows, потрібно активувати відображення прихованих папок і перейти за шляхом:C:\Users[ім'я користувача]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuide\OnDeviceModel.
Для того, щоб остаточно позбутися моделі, користувачам доводиться вдаватися до складних маніпуляцій. Один зі способів – це вимкнення експериментальних налаштувань за адресою chrome://flags, де потрібно знайти та деактивувати пункти "Enables Optimization Guide On Device" та "Prompt API".
Для користувачів Windows іноді вимагається навіть редагування реєстру, що є складним завданням для пересічного власника ПК і часто потребує особливих навичок. Джанет Гаррісон, оглядачкаStartup Fortune, зазначає, що система оновлень компонентів Chrome, яка створювалася для патчів безпеки, тепер використовується для розгортання важких функцій ШІ, що є сумнівним розширенням її призначення.
Окрім проблем із пам'яттю, експерти вказують на величезний енергетичний слід цієї ініціативи. Враховуючи, що Chrome має близько 3,5 мільярда активних користувачів, завантаження 4-гігабайтного файлу навіть на 10 відсотків пристроїв призведе до передачі 1,4 ексабайтів даних. На кожний переданий гігабайт витрачається приблизно 0,06 кіловат-годин електроенергії. Таким чином, загальне споживання електрики для розгортання моделі може бути еквівалентним річному забезпеченню енергією десятків тисяч будинків.
З юридичного погляду, дії Google також виглядають сумнівно. В Європейському Союзі діє Директива про електронну приватність (ePrivacy Directive), стаття 5(3) якої прямо забороняє зберігання інформації на пристрої користувача без його "попередньої, вільно наданої, конкретної, поінформованої та недвозначної згоди". Приховане встановлення Gemini Nano порушує фактично кожен із цих критеріїв.
Ця ситуація демонструє новий тренд у технологічній індустрії: перехід до локальних обчислень ШІ. Хоча це обіцяє швидші відповіді та роботу в офлайн-режимі, воно водночас перекладає витрати на зберігання та обробку даних із корпоративних дата-центрів на залізо звичайних користувачів, часто без їхнього відома.
Дивіться такожChatGPT став "розумнішим": тепер він пам'ятатиме про вас більше, а помилятиметься менше
Gemini Nano – це найкомпактніша модель зі сімейства штучного інтелекту Gemini від Google. Сімейство Gemini складається з чотирьох моделей – Nano, Flash, Pro та Ultra, кожна з яких призначена для завдань зростаючої складності.
Gemini Nano – це мала мовна модель, яка особливо добре справляється з текстовими завданнями: може пропонувати відповіді в чатах, складати повідомлення та багато іншого. Нові версії Gemini Nano є мультимодальними – тобто вони розуміють не лише текст, а й зображення та аудіо, пояснюєAndroid Authority.
Головна відмінність Gemini Nano від інших моделей сімейства полягає в тому, що вона працює безпосередньо на пристрої. Перевага Gemini Nano полягає в тому, що модель працює на самому пристрої і не надсилає жодних даних на сервери Google.
Більше того, Gemini Nano функціонує навіть без активного підключення до інтернету. Це забезпечує вищу швидкість відповідей і кращу конфіденційність, адже більшість онлайн-платформ ШІ використовує дані користувачів для навчання майбутніх моделей.
З точки зору технічної архітектури, Gemini Nano запускається через системний сервіс Android під назвою AICore, який забезпечує виконання генеративного ШІ локально, усуваючи серверні запити. Хоча це й прибирає мережеву затримку, швидкість роботи залежить від апаратного забезпечення конкретного пристрою. AICore також ізолює кожен запит і не зберігає записів вхідних даних чи результатів після їх обробки, щоб захистити конфіденційність користувача, зазначає команда розробників на сторінціAndroid Developers.
На практиці Gemini Nano використовується в цілій низці функцій на смартфонах:
Важливою сферою застосування є також доступність і безпека. Функція TalkBack для людей із порушеннями зору отримала підтримку Gemini Nano і тепер надає більш детальні описи зображень, наприклад, розповідаючи про одяг під час онлайн-шопінгу. Крім того, Gemini Nano забезпечує виявлення шахрайства під час дзвінків у реальному часі – телефон може ідентифікувати патерни розмов, типові для шахраїв, і негайно сповіщати користувача.
Для розробників Gemini Nano доступна через ML Kit GenAI APIs. За допомогою цих API можна підсумовувати документи обсягом до 3000 слів англійською, уточнювати стиль повідомлень (офіційний або невимушений), а також генерувати заголовки, метадані чи альтернативні описи зображень. Оскільки все виконується на пристрої, жодні дані – включаючи вхідні запити та результати – не покидають пристрій і не потребують хмарних витрат, зазначаєInfoQ.
З виходомPixel 10найновіша версія Gemini Nano отримала підтримку чіпа Tensor G5 – найбільшого апаратного оновлення від Google – що робить усі функції ШІ на пристрої ще швидшими і енергоефективнішими.
Таким чином, Gemini Nano є ключовим елементом стратегії Google у розвитку локального ШІ на мобільних пристроях, поєднуючи конфіденційність, автономну роботу та широкий спектр практичних можливостей.