Китай оголосив про розробку нового штучного інтелекту, призначеного для наукових досліджень, який має потенціал суттєво змінити підходи до аналізу даних та моделювання складних систем. Цей інноваційний проект був представлений в рамках міжнародної конференції з питань технологій і науки, що проходила у Пекіні. Новий штучний інтелект здатний обробляти величезні обсяги інформації з різних галузей знань — від медицини до екології. Його алгоритми розроблені так, щоб не лише аналізувати вже
Інститут автоматизації Китайської академії наук (CAS) представив систему великих мовних моделей ScienceOne, розроблену спеціально для вирішення складних наукових задач у математиці, фізиці, астрономії та біології. Головна мета проєкту — радикально прискорити дослідницький процес у фундаментальній науці та медицині.
На відміну від універсальних чат-ботів, ScienceOne є кластером вузькоспеціалізованих моделей, кожна з яких глибоко інтегрована в окрему наукову дисципліну та навчена на масивах верифікованих експертних даних. За словами заступника директора інституту Цзен Дацзюня, такий підхід перетворює ШІ не на генератор тексту, а на повноцінний інструмент наукового дослідження.
Одним із ключових напрямів системи є астрономія: модель здатна в режимі реального часу прогнозувати сонячні спалахи на основі даних із автономних спостережних приладів. Це забезпечує систему раннього попередження, критично важливу для захисту супутникового зв’язку та електромереж.
Особливо перспективним виглядає застосування ScienceOne в онкології. Модель здатна передбачати ефективність імунотерапії для конкретних пацієнтів, відкриваючи шлях до персоналізованої діагностики та підвищуючи шанси на успішне лікування. У матеріалознавстві ШІ дозволяє моделювати властивості та структуру нових матеріалів ще до лабораторних випробувань, суттєво скорочуючи час розробки.
Географічний модуль системи вже довів свою практичну цінність: дослідникам вдалося виявити закономірності просторової диференціації плато та проаналізувати глобальну динаміку неорганічного вуглецю в ґрунті — задачі, що раніше потребували років ручної обробки даних.
Розробники наголошують, що ScienceOne втілює парадигму «ШІ для науки», за якої штучний інтелект бере на себе рутинний аналіз колосальних обсягів інформації, звільняючи вчених для фундаментальних відкриттів. У CAS переконані, що впровадження системи відчутно прискорить пошук нових ліків і поглибить розуміння глобальних природних процесів.