Дослідники з Університету Каліфорнії в Лос-Анджелесі (UCLA) розробили нові штучно-інтелектуальні інструменти, які здатні виявляти ранні ознаки синдрому дефіциту уваги та гіперактивності (СДВГ) у дітей. Ця технологія використовує алгоритми машинного навчання для аналізу поведінкових патернів, що дозволяє лікарям точніше діагностувати цей розлад на початкових стадіях. У дослідженні були проаналізовані дані понад тисячі дітей, включаючи віде
Як передає Укрінформ, про це повідомляєEuronews.
Зазначається що СДУГ є одним з найпоширеніших психічних розладів, який вражає приблизно 8% дітей та підлітків, із такими симптомами, як проблеми з концентрацією уваги, неспокійність та імпульсивність.
Проте багато хто залишається недіагностованим протягом багатьох років, втрачаючи можливість отримати ранню підтримку, навіть коли попереджувальні ознаки розладу вже присутні.
У новому дослідженні Duke Health науковці встановили, що інструменти на основі штучного інтелекту можуть аналізувати звичайні електронні медичні записи, щоб оцінити ймовірність розвитку СДУГ у дитини задовго до встановлення типового діагнозу.
Результати дослідження, опубліковані в медичному журналі Nature Mental Health, свідчать про те, що закономірності, в повсякденних медичних даних, можуть допомогти лікарям виявити дітей, яким може бути корисним раннє обстеження та подальше спостереження.
Загалом дослідники проаналізували медичні записи понад 140 000 дітей, як зі СДУГ, так і без нього, навчаючи ШІ-модель виявляти закономірності від народження до раннього дитинства.
Система навчилася розпізнавати комбінації подій розвитку, поведінки та клінічних подій, які часто з'являлися за роки до діагностування СДУГ.
Крім цього, ШІ-система виявилася дуже точною в оцінці ризику середдітейвіком від п'яти років, з послідовними результатами за такими факторами, як стать, раса, етнічна приналежність та статус страхування.
Експерти кажуть, що раннє виявлення цього розладу може призвести до ранньої діагностики та допомоги, яка пов'язана з покращенням академічних, соціальних та медичних результатів для дітей зі СДУГ.
Водночас дослідники попереджають, що цей інструмент не призначений для заміни лікарів або встановлення повного діагнозу.
Як повідомляв Укрінформ, науковці зі Швейцарського федерального технологічного інституту Лозанни (EPFL) розробилиінструмент на основі штучного інтелекту для дослідження бурих ведмедів.
Фото: note thanun on Unsplash
Приєднуйтесь до наших каналівTelegram,InstagramтаYouTube.
Джерела
ШІ-інструменти можуть виявляти ранні ознаки синдрому дефіциту уваги та гіперактивності — (Укрінформ)